Tag: Server

3 Ways for SQL Server R and Python Workloads (Machine Learning Services)

In this post I show you several approaches for using SQL Server in-database machine learning workloads (R / Python workloads) with pros and cons.

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Azure Application Insights – behind the scenes

In this post we use the Azure Application Insights by the custom code and see how it works behind the scenes for your understanding. (In most cases you don’t need to create the programming code by your own, and the SDK does all.)

Azure Resource (ARM) の REST API による管理

こんにちは。 以前投稿した「Azure Resource Manager の template の How-to」では、Template を使って宣言的 (Declarative) に Azure Resource を定義する手法を紹介しましたが、今回は、Azure Resource Manager (ARM) の REST API を使って命令型 (Imperative) で処理する方法を紹介します。 XML ベースの Azure Service Management 時代も REST API による管理が可能でしたが、新しい […]

Azure Redis Cache の使用 (.NET, PHP, Node.js)

こんにちは。 Cache を使うことで、マルチ インスタンス構成 (ロード バランサー構成など) においてマシン間で情報 (session 情報など) を共有したり、頻繁に使用するデータの IO (入出力) 高速化などが期待できますが、これまで Azure で提供されてきた Cache (Managed Cache) は、主に .NET で使うことが想定されていました。(厳密には memcache プロトコルをサポートしていたので他言語でも使えましたが、あくまでもオプションの機能でした。) 新しく Azure に Built-in された Redis Cache のサービスを使うと、Redis による高いパフォーマンスを享受しながら、PHP, Python, Node.js など、さまざまな言語環境からストレスなく使うことができます。 […]

Azure VM に Active Directory (および ADFS) をセットアップする

ここでは、Microsoft Azure に Active Directory (AD)、および AD FS をセットアップする手順をメモします。(ハンズオン用に手順を記載します。) Web Application Proxy を使うことで、インターネット上から AD FS を利用することもできます。 今回は、下図の構成と仮定します。 AD と ADFS は仮想マシン tsmatsuz-ad, Web Application Proxy は仮想マシン tsmatsuz-proxy にセットアップし、それぞれを仮想ネットワークで接続します。 なお、実運用上はあまり望ましくありませんが (障害発生時の切り分けや、スケーリングなどの観点から)、今回はテスト目的で、Active Directory (AD […]